基于边缘计算智能网关的数字化加油站建设方案

一、加油站面临的运营与管理挑战

（1）设备管理依赖人工巡检，故障响应滞后；

（2）安全监控系统智能化不足，隐患识别率低；

（3）能效管理粗放，油品损耗与能耗偏高；

（4）多系统数据孤岛现象严重，缺乏统一分析平台。这些问题的核心在于缺乏对海量终端数据的实时处理能力与智能化决策支持。

二、系统架构组成解析

1.设备感知层：加油站可部署包括集成油罐液位传感器、加油机运行状态监测模块（实现压力/流量/温度多维参数采集）、环境监测设备（可燃气体/温湿度/烟雾检测）以及智能摄像头（支持行为识别与车牌捕捉）。

2.边缘计算＆通信层：采用佰马BMG700系列边缘计算智能网关，搭载高性能工业级处理器，支持部署边缘策略；拥有Rj45高速网口、RS232、RS485、ADC、DI、CAN、继电器等接口，满足一站式对接和采集加油站各类设施设备数据；同时兼容Modbus、OPC UA、MQTT等20+工业协议，支持4G/有线通信互为备份。

3.云边协同平台层：数据通过预处理后集中上传至智慧加油站云平台，实时统计分布于全国各地的各个加油站点运营数据、设施设备状况数据，实现对站点现场、加油业务和油料供应的智能预警、业务辅助决策和在线运维管理。

三、核心应用功能实现

1.智能油品管理：部署储油罐动态监测系统，结合历史销售数据与天气、环境、节假日信息，构建预测模型实现补货提前量精准计算，有效提升库存周转率。

2.安全防控体系：对接智能摄像头，实现AI算法识别，实现多级安全防护，包括烟火监测预警、人员违规操作监测预警、事故隐患预警，以及与消防喷淋、紧急切断阀实现毫秒级联动响应

3.能效优化：基于智能运营算法，实现多维度的运营节能，例如针对照明系统，可依据车流量动态调节LED亮度；针对油气回收，可根据温度变化自动调节装置运行参数，提升回收效率；针对光伏储能，实现峰谷电价策略下的智能充放电调度，实现动态节能。

伴随物联网技术下沉各行各业，边缘计算智能网关也不断成为加油站新基建的核心载体。其价值不仅在于提升运营效率，更重要的是构建了"感知-分析-控制-优化"的闭环智能体系，为能源零售行业数字化转型提供了可复用的技术范式。