基于AI边缘网关的微电网系统智能监测应用

伴随能源结构转型的发展战略，以风力发电、光伏发电为代表的清洁能源在电网中占比持续扩大，但由于风力/光伏能源具有布局分散以及时段波动性特征，因此需要配套构建微电网系统，以促进风/光新能源的有效存储、稳定输送以及电网间协同。

针对微电网系统的综合监测和管理，佰马科技提供基于AI边缘网关的微电网系统AI综合管控及监测方案，依托网关强大AI算力、丰富算法和边缘管控能力，助力保障微电网系统安全、稳定、可靠，更好地实现源、网、荷、储多向协同、灵活互动。

微电网监测管理主要需求

安全可靠：针对解决风/光能源波动性、随机性问题，保障输电持续性，避免波动导致局部电网冲击，提升系统动态可靠性；

利用高效：提升微电网系统对风/光能源的存储、输送效率，避免额外损耗和浪费，实现绿电资源效益的最大化。

经济收益：通过智能化监测和管理，减少运营安全隐患，并提高微电网发电、输电、用电效率，充分释放新能源价值。

基于AI边缘网关的微电网系统智能监测方案

方案采用佰马BM-A6系列AI智能网关，提供强大边缘AI算力，拥有千兆网口、RS485、开关量、继电器等设备对接与控制接口，为太阳能、风能、储能等分布式微电网提供包括AI负荷监测、AI电力调度、AI能效分析、边缘设备控制、远程监控等功能，保障主电网与微电网之间电力的双向安全流动和智能化管理。

网关还可选配扩展AI芯片，按需实现算力提升。可选扩展包括6T、16T、32T等诸多算力规格，同时配套成熟的数据流编译器和高效的RT软件库，支持多数据流、多神经网络和多芯片堆叠方案，具有丰富的可扩展性，满足各种规模电网的AI智能管控运营。

方案主要优势

AI综合监控：基于AI算法，实现微电网发电、储能、负荷、输电，以及环境数据的采集、分析、设备异常告警等功能。

AI智能控制：实现发电用电多端AI协调控制，比如计划曲线、削峰填谷、防逆流、新能源消纳、需量控制等。

AI预测：以历史发电数据、环境数据为基础，采用AI算法建立预测模型库，实现当前发电的智能预测；同时也可预测电网负荷功率曲线。

AI调度：智能结合分时电价、电网交互功率及储能条件等因素，建立AI调度模型，实现对光伏、储能、充电桩的优化调度和控制。