借助工业智能网关实现工业设备在线诊断和维护

应用背景：

工业企业的设备都需要定时检修维护，保障稳定运行。无论大小保养还是维护，都需要花费相当的人力、物力和资金，同时也存在停工维护带来的停产损失。

在传统场景中，主要依靠熟练技术人员对装备运行的声音、振动和温度的感知经验来判断设备故障，误差较大，且难以发现早期、隐性故障。此外，部分老旧、复杂的工业装备大多运行在山上、井下、高温高噪声等条件较为恶劣的场景，非常不利于人工作业。

应用需求：

建立对工业设备的实时、全局状态监测体系，早感知、早诊断、早维护，避免故障问题扩大，全面预防生产风险，减少维护人力物力成本，提高生产效率。

方案设计：

基于工业智能无线网关，利用分布式的无线传感器、检测器等数据采集设备，打造面向各种工业设备的在线监测及维护系统。

传感器、监测仪等设备，能够实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号，数据通过无线网络传输至工业智能网关，并借助智能网关的边缘计算数据处理能力，预先分析、处理、整合数据，构建涵盖工业设备状态、能耗、健康度数字模型。

最后整个工业厂区的设备数字模型再统一汇总到管理云平台上可视化呈现，实现对全域内工业设备的预先故障诊断、风险提醒和智能调控，使生产过程达到安全、节能、减排、增效。

产品选型：

佰马BMG5000小体积千兆5G工业智能网关，专为工业物联网应用设计，小巧构型，适用绝大多数工业设备的安装部署。支持 5G NSA 和 SA 模式，搭配高性能WiFi，具备强大边缘计算能力，为工业场景提供高速、稳定、低延时的数据传输网络，依托5G+大数据，实现对于工业设备在线诊断和维护。