工业4.0不可或缺的技术：边缘计算

随着互联网信息技术的飞速发展， 信息技术与传统产业的深度融合发展模式逐渐席卷全球。 面对汹涌而来的产业互联网与新工业革命，传统制造业迎来全新发展契机。当今的制造业已然不是流水线生产与机械式复制生产， 其核心智能生产是更加复杂的系统， 是互联网技术与物联网技术及传统制造业的融合，因此发展智能制造，是全球制造业的发展趋势。

随着智能制造工业4.0时代的到来，，网络边缘的设备数量和产生的数据都快速增长．根据ＩＤＣ预测，到2020年全球数据总量将大于40泽字节（zettabyte，ZB），在这种情形下，以云计算为核心的集中式处理模式将无法高效处理边缘设备产生的数据。

１、实时性不够．万物互联场景下应用对于实时 性的要求极高．传统云计算模型下，应用将数据传送到云计算中心，再请求数据处理结果，增大了系统延迟。

２、带宽不足．边缘设备实时产生大量数据，将全部数据传输至云端造成了网络带宽的很大压力。

３、能耗较大．数据中心消耗了极多的能源，随着用户应用程序越来越多，处理的数据量越 来越大，能耗将会成为限制云计算中心发展的瓶颈。

４、不利于数据安全和隐私．万物互联中的数据与用户隐私极为紧密，数据传输到云端，会增加泄露用户数据的风险。

为了处理上述现象，面向边缘设备所形成大量数据计算的边缘计算随之而来．边缘计算是在网络边缘执行计算的一种新技术，边缘计算操作的对象包括数据源到云计算平台之间的任何计算和网络资源，边缘计算和云计算并不是取代的关系，而是互相促进的关系，边缘计算需要云计算平台强大的计算能力和海量存储的支持，而云计算平台也需要边缘计算中边缘设备对大量数据及隐私数据的处理。

边缘计算的三大优势：

１、在网络边缘处理大量临时数据，不再全部上传云端，这极大地减轻了网络带宽和数据中心功耗 的压力。

２、在靠近数据处做数据处理，不需要通过网络请求云计算中心的响应，大大减少了系统延迟，增强了服务响应能力。

３、边缘计算将用户隐私数据不再上传，而是存储在网络边缘设备上，减少了网络数据泄露的风险，保护了用户数据安全和隐私．

得益于这些优势，边缘计算近年来得到了迅速发展，也逐渐成为智能制造工业4.0时代不可或缺的一部分，边缘计算设备模型逐渐成熟，佰马BMG800边缘计算网关，为工业4.0量身定做，强劲边缘计算，有效分担云端负荷，可靠的安全技术，保障数据隐私，专为无人值守环境设计，适用恶劣工况环境。